산업단지 인력난 해법은 '통근 10분 단축': 지자체가 통근버스 증차하는 이유

부산시는 왜 2026년 통근버스 운행 예산을 증액 했을까요?

부산시가 2026년 산업단지 통근버스 운행 예산을 35억 8,000만 원으로 대폭 증액했습니다. 전년 대비 35% 늘어난 규모로, 이 예산을 통해 16개 산업단지에 57대의 버스를 투입하고 22개 노선을 하루 132회 운행할 계획이라고 해요. 주목할 점은 단순 증차가 아니라는 것입니다. 수요가 집중된 서부산권에는 8대를, 교통 사각지대가 있는 동부산권에는 2대를 추가하는 등 지역별 수요에 맞춘 전략적 배치가 이루어졌어요.

왜 지자체는 막대한 예산을 투입하면서까지 '출퇴근 환경 개선'에 집중하는 걸까요? 이는 단순한 복지를 넘어, 심각한 인력난을 해결하기 위한 현실적 투자이기 때문입니다. 이 글에서는 부산시의 사례를 통해 산업단지가 겪는 인력난의 현실을 진단하고, 기업이 직접 실행할 수 있는 통근버스 운영 전략까지 구체적으로 살펴볼게요.

"편도 1시간 이상이면 안 가요" 인재가 지역 산업단지를 피하는 이유

대중교통 사각지대, 산업단지의 구조적 약점

산업단지는 대부분 도심 외곽에 위치해 대중교통 인프라가 부족한 구조적 한계를 안고 있습니다. 실제로 안산 반월산업단지는 출퇴근 시간대 배차간격이 평균 30분, 평소에는 120분을 넘기는 경우도 있다고 해요.

부산도 다르지 않았습니다. 녹산산단이나 과학산단 등이 위치한 서부산권 산업단지는 출퇴근 시간대 교통 혼잡에 의한 불편이 심각하며, 연산동에서 녹산산단까지 매일 왕복 4시간을 길에서 보내는 근로자의 사례도 보고되었어요. 교대 근무로 새벽이나 심야에 출퇴근해야 하는 경우, 대중교통 공백은 더욱 심각하고요.

출퇴근 피로도와 구인난: ‘연봉보다 짧은 통근 시간’ 선택하는 인재들

열악한 출퇴근 환경은 직원의 피로도를 높여 업무 환경에 대한 불만으로 이어질 수 있습니다. 실제로 부산시가 주최한 간담회에서도 증차 요구, 만차 불편, 교통 혼잡 해소 같은 민원이 반복적으로 제기되었어요.

구직자들의 인식 변화도 뚜렷합니다. Z세대 취준생의 55%는 지방 취업을 기피하는 이유로 생활·교통 인프라 부족을 꼽았고, 직장인 50.3%가 '워라밸'을 직장 선택의 최우선 기준으로 삼는다는 조사 결과도 있어요. 통근 환경 개선이 선행되지 않으면, 기업은 비용을 들여 인재를 채용해도 쉽게 떠나고, 새로운 인재를 구하기도 어려운 악순환에 놓이고 마는 것이죠.

산업단지 인력난, 통근버스로 해결한 부산시의 전략 : '산단타요'

이런 상황에서 부산시는 ‘통근버스 확대’라는 직접적인 해법을 꺼내 들었습니다. 주목할 점은 버스만 늘린 게 아니라, 철저한 데이터 분석을 바탕으로 수요에 맞는 맞춤형 전략을 펼쳤다는 점이에요.

'산단타요' 앱: 1,600명 데이터로 통근 패턴을 분석

부산시는 산업단지 통근버스 전용 앱 '산단타요'를 구축해 운영하고 있습니다. 이 앱은 실시간 위치 정보와 노선도를 제공하며, 회원가입 시 수집하는 거주지, 근무지, 출퇴근 시간 정보를 활용해 노선별 수요와 통근 패턴을 정밀하게 분석하는데요. 이렇게 확보한 1,600여 명의 이동 데이터를 바탕으로 노선을 개편하고 서비스를 개선하는 선순환 구조를 만들 수 있었어요.

권역별 핀셋 지원 - 서부산 vs 동부산 전략 비교

또한 부산시는 전 지역에 같은 전략을 일괄적으로 시행하기보다는, 권역별 특성을 파악하고 맞춤 전략을 세웠습니다. 만차 불편과 증차 요구가 많았던 서부산권과 교통 사각지대가 문제였던 동부산권에 각각 다른 전략을 적용해, 한정된 예산으로 효율을 극대화했어요.

정류장 환경 개선으로 이용 경험을 고도화

부산시는 정류장 같은 기본 인프라도 꾸준히 개선하고 있습니다. 2025년 하반기에는 녹산산단 내 노후 정류장 표지판 51개를 교체했고, 2026년에는 과학산단 등으로 점차 확대할 계획이라고 하는데요. 이는 통근버스 이용 경험의 만족도를 높이기 위한 세심한 노력의 일환입니다.

지자체도 나서는 통근버스 운영 정책,
기업도 점검이 필요합니다.

부산시는 이처럼 2026년에도 35억 원의 예산을 투입해 산업단지 통근버스를 대폭 확대할 예정입니다. 이는 지자체가 기업의 채용과 인력 유지 문제를 대신 해결하기 위해 나선 것인데요, 특히 데이터 기반으로 탑승객 통근 패턴을 분석하고 맞춤형 노선을 증설했다는 것이 주목할만합니다.

산업단지 핵심인재 유치, 데이터 기반 통근버스가 해법입니다

이제 통근 지원도 감이 아니라 데이터 기반으로 최적화 할 수있습니다. 반면 기업 현장에서는 여전히 예전부터 하던 방식으로 통근버스를 운영하는 경우가 많습니다. 그래서 비용은 계속 늘어나는데, 정작 직원 만족도는 크게 오르지 않는 상황이 반복돼요.

통근 환경이 채용 경쟁력에 미치는 영향은 생각보다 큽니다. 실제로 출퇴근 시간 10분 단축이 연봉 19% 인상과 비슷한 만족도 효과를 낸다는 분석도 있는데요, 산업단지처럼 입지 자체가 핸디캡이 되는 환경에서는 통근버스가 바로 핵심 인재를 ‘유치하고 유지하는 장치’가 될 수 있어요.

부산시가 보여준 ‘데이터 기반 최적화’ 전략을 우리 기업에도 적용할 차례입니다.

기업 통근버스, 노선 최적화로
효율화와 만족도 모두 잡을 수 있습니다.

그렇다면 기업은 통근버스를 어떻게 운영해야 할까요? 중요한 것은 '그냥' 운영하는 게 아니라, 데이터를 바탕으로 '최적화'하는 것입니다.

과거 구성원이 이용하던 노선, 아직 쓰고 계신가요?

다수의 기업이 과거에 설계한 통근버스 노선을 그대로 운영합니다. 그 사이 직원의 거주지는 신도시로 이동하고 생활권이 바뀌었지만, 버스 노선은 제자리에 머물러 있어요. 이렇게 고정된 노선은 공차 구간과 저탑승률 구간을 만들어 상당한 운영비 낭비로 이어지고, 담당자는 "노선 변경 요청", "배차 시간 조정 건의" 같은 민원 처리에 시간을 소모하게 되죠.

이를 해결하려면 주기적으로 직원의 거주지 변화와 이동 패턴을 조사하고(최소 연 1~2회), 실제 탑승 데이터를 수집해 노선별 이용률, 만차율, 공차 구간을 파악해야 합니다. 수집된 데이터를 분기별 또는 반기별로 분석하면 실수요에 맞는 유연한 노선 설계가 가능해집니다.

데이터 분석을 통한 노선 설계와 유연한 탄력 배차 운영이 필요합니다.

부산시는 산단타요 앱으로 1,600명의 이용 데이터를 수집해 권역별 맞춤 노선을 설계했습니다. 서부산권은 탄력 배차로 만차 문제를 해소했고, 동부산권은 수요 패턴을 파악해 신설·확대 노선을 결정했죠.

이런 데이터 기반 노선 최적화는 기업에서도 동일하게 적용할 수 있습니다. 신입사원 입사 시즌에는 증차하고, 휴가철 비수기에는 배차를 줄이는 탄력 운영으로 불필요한 비용을 줄일 수 있어요. 또한 디지털 플랫폼을 통해 실시간 탑승 예약 데이터를 수집하면 수요 예측 정확도도 높아져, 예산 절감과 직원 만족도 향상이라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있을 거예요.

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산업단지에 위치한 기업이라면, 통근버스는 이제 선택이 아닌 필수입니다. 대중교통만으로는 구성원의 통근 만족도를 채우기 어렵고, 반복되는 교통 혼잡과 대기는 직원의 피로도를 높여 조직의 생산성까지 저해할 수 있어요. 이제는 단순 복지를 넘어, 조직의 효율과 경쟁력을 높이는 전략적 관점에서 통근 환경을 설계해야 할 때입니다.

씨엘모빌리티는 구성원의 이동 데이터를 바탕으로 정류장 위치, 시간대별 수요, 최적 경로를 분석하고 최적화된 통근버스 운영 방안을 제시합니다. 산업단지의 출퇴근 환경 개선, 씨엘모빌리티의 전문가와 함께 시작해 보세요!

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